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7家公司视频类智慧商铺产品及案例解析,推动线下零售行业迈入新时代

作者: 来源: 时间:2020-09-12

[ 导读 ] 目前,零售行业正处于关键的变革期,线下零售正在逐渐回暖,而一部分公司正看准线下店铺缺乏数据的痛点,正在积极推进商铺智能化。为此,整理了7家提供视频类智慧商铺产品及方案的公司。

图片来自“视觉中国”

在上个月,普华永道发布了2017年全球零售报告,报告表明,72%的中国消费者偏爱在线购物,在全球所有国家中比例最高。不过值得一提的是,在经历了2013-2015连续三年明显下滑后,实体店购物在2016和2017年逐渐回升。

而线下门店的四项增值服务:销售人员对店内产品了如指掌、可便捷地查询其他门店和在线库存状况、实时定制化服务、店内可在线浏览和购买(门店陈设外)更多商品,依然受到广大消费者的重视。

所以,虽然在电商出现之后,零售行业经历了连年的线下向线上转移的趋势,但事实上线下商品互动仍然是影响多数消费者制定购买决策的强大因素。想要重新振兴线下零售行业,店铺和各大卖场就必须满足甚至超出消费者对于他们的期待。

近年来,由于国内乃至世界整体经济形势的上升,消费者的购物行为和规模都在增大,相应的,零售行业的客流量和规模同样在增长。在这种情况下,网商增长迅速而线下零售行业受阻,一个很大的原因就是线下店铺的数据统计和分析决策系统渐渐落伍了。

线下门店中,由营业员进行信息收集、整理、记录和汇总的数据流通模式,完全无法与购物网站相提并论。这部分由人工收集的数据在数量、丰富度和利用率上都处于劣势,自然而然会影响到库存、物流都后台环节,甚至影响到公司战略制定。

不过,显然有许多“先行者”已经发现了“数据问题才是零售行业问题的根源”,因此出现了一批商业分析类的公司,希望为零售行业提供数据搜集和分析服务。而近些年人工智能领域的发展,让视频分析和图像识别技术水平大幅提升,这一新的数据入口出现,有可能让线下店铺在服务和策略层面出现新的爆发点。

为此,整理了7家提供视频类智慧商铺产品及方案的公司。

汇纳科技

这是一家在主板上市的线下实体商业数据服务商,通过WIFI、支付、电子导购和监控等多种途径,收集顾客信息并为商场描绘用户画像,提供从其进入商场到离开的全方位信息反馈。近年来汇纳科技已经形成了较为完整的智慧商超解决方案,客户包括万达、百联、恒隆、华润等多家大型商业地产集团。

索博客与Footfall

2016年底,泰科电子(全球著名安防公司)将旗下两家客流统计公司索博客与Footfall合二为一,共同为客户提供智慧商铺解决方案。索博客与Footfall的优势,在于二者长期从事客流统计和数据挖掘方面工作。作为一家全球型公司,其客户包括CROCS、GODIVA、THOMAS SABO等众多国际品牌门店。

文安智能

这是一家从事监控设备及计算机视觉领域相关产品的研制与开发的技术公司,其自主研发的客流统计智能一体机可用于统计通道口出入人数、区域客流、进店率等信息,适用于大型商超、景区等场景。

海康威视

海康威视是国内最大的安防领域视频监控解决方案提供商,其在面对智慧商铺趋势到来之际,也利用其视频监控领域传统优势推出了自己的智慧商铺解决方案。

以上公司作为智慧商铺解决方案的先行者,技术中其实并不涉及深度学习理论和人脸识别技术。它们尽管在早期通过移动侦测技术,解决了一部分智慧商铺的信息获取问题,但与现在的人工智能技术相比相比还存在很大的劣势和不足。

其一是功能单一。传统解决方案提供的往往只是统计客流这一项功能,但在新技术应用之后,识别率提升带来了更多的顾客信息,如性别、年龄段、穿着喜好、所关注商品等等,甚至可以通过人脸识别来进行VIP客户及常客的辨识。这些信息更加富有价值,可以为商家的规划、决策及服务提供细致和精准的依据。

其二是受环境影响较大。深度学习技术带来的最大提升不在于同样实验条件下的识别率提升,而是在于非完美条件下的改变,如光照不足、侧向、遮挡等情况,这种改变令视频类智慧商铺方案的实际应用场景不再苛刻。

因此,上述的公司当中有不少已经开始进行算法层面的技术升级,正在向深度学习方向转移。

旷视科技

旷视科技以其人脸识别技术为大家所熟知,是这一技术领域国内顶尖的公司。其人脸识别在金融、安防、商业地产等领域均有应用。在智慧商铺领域,旷视主要凭借其人脸识别系统为店铺建立顾客数据库,提醒商家该顾客的到店次数。目前旷视的智慧商铺解决方案已有试运行案例。

商汤科技

商汤科技是国内顶尖的计算机视觉技术公司之一,利用其掌握的技术,在金融、安防等领域均有落地应用,同时也在对智慧商铺领域进行探索和尝试。在2017年CES上,商汤团队展示了他们的人脸布控系统,这一系统体积与功率较小,可搭载于服务机器人上,商场进行引流和顾客信息收集。

旷视和商汤作为国内领先的计算机视觉技术公司,在算法层面自然代表了领先水平;但在应用层面,目前两家都没有通用的产品出现,落地应用案例上也较少。智慧商铺领域在很大程度上不只是软件的升级,而是软硬件技术与工程化经验的统一体现,因此,对于它们而言通过各种突进尽快寻找应用上的突破至关重要。

瑞为智能

瑞为智能是一家拥有计算机视觉技术的智慧商铺解决方案提供商。目前拥有“店计”客流智能感知终端和“晓客”关注度智能分析终端两款产品,同时可以为客户提供完整且适用度高的完整解决方案。

通过自主算法与成熟经验外,瑞为大幅降低了线下门店进行改造和安装的成本。品牌门店的成本甚至可以降低50%以上。创始人兼CEO詹东晖透露,目前瑞为已经布局了1400多家门店,每天上传云端的数据量是30w人次。

可以说,在人工智能技术的影响之下,线下零售行业的数据痛点正在被解决,甚至在数据丰富度上有赶超线上的趋势。就目前应用来看,尽管其作用毋庸置疑,但意识到智慧商铺这一新生事物重要性的人并不多,谁能取得先机,谁也许就站在了这次零售行业变革的有利位置。

本月25号,瑞为智能将在深圳威斯汀酒店三楼宴会厅举办“AI+零售 引爆核‘店’力“的智慧商铺产品发布会,展示门店大数据运营的优势。如果你想了解更多关于智慧商铺的相关内容,欢迎届时参加。活动链接:http://q.eqxiu.com/s/pgzCp50V

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